Wir machen Lernen spielerisch
Seit 2022 entwickeln wir interaktive Lernplattformen, die Bildung zugänglicher machen. Unser Team verbindet technisches Know-how mit echter Leidenschaft für Wissensvermittlung.
Was uns antreibt? Die Überzeugung, dass Lernen Spaß machen sollte. Deshalb setzen wir auf KI-gestützte Automatisierung und spielerische Elemente, die echtes Engagement schaffen.
Die Menschen hinter Novaraqexio
Linnea Järvinen
Plattform-ArchitektinVerantwortet die technische Infrastruktur und entwickelt skalierbare Lösungen für wachsende Nutzerzahlen.
Spezialisiert auf Echtzeit-Feedback-Systeme und serverlose Architekturen.
Dragan Kovačević
UX-DesignerGestaltet intuitive Interfaces, die komplexe Lerninhalte zugänglich machen. Fokus auf barrierefreies Design.
Hat über 200 interaktive Lernmodule designt und kontinuierlich optimiert.
Siobhan O'Reilly
KI-SpezialistinEntwickelt automatisierte Bewertungssysteme und personalisierte Lernpfade basierend auf maschinellem Lernen.
Ihre Algorithmen passen Schwierigkeitsgrade in Echtzeit an die Lernenden an.
Tadeo Ríos
Content-EntwicklerErstellt Quizze, Tests und interaktive Aufgaben, die Wissen messbar und nachvollziehbar machen.
Arbeitet eng mit Fachdozenten zusammen, um fachliche Tiefe mit didaktischer Qualität zu verbinden.
Viggo Andersen
Frontend-EntwicklerSetzt interaktive Komponenten um, die auf allen Geräten reibungslos funktionieren. Performance ist seine Priorität.
Hat das responsive Framework entwickelt, das alle unsere Lernmodule nutzen.
Elara Toussaint
Support-ManagerinKoordiniert die Betreuung von Teilnehmenden und sorgt dafür, dass technische Probleme schnell gelöst werden.
Ihr Team beantwortet durchschnittlich 95% aller Anfragen innerhalb von 2 Stunden.
Wie wir arbeiten
Unsere Entwicklung folgt einem iterativen Prozess. Wir testen früh, sammeln Feedback und passen kontinuierlich an.
Jedes neue Feature durchläuft mehrere Prüfschleifen, bevor es live geht. So stellen wir sicher, dass Technik und Didaktik Hand in Hand gehen.
Konzeptionsphase
Wir analysieren Lernziele und definieren klare Erfolgsmetriken für jedes Modul.
Prototyping
Erste interaktive Versionen werden mit einer Testgruppe geprüft und verfeinert.
Implementierung
KI-gestützte Automatisierung wird integriert, um Feedback in Echtzeit zu ermöglichen.
Optimierung
Nutzungsdaten zeigen uns, wo Teilnehmende Schwierigkeiten haben. Wir justieren nach.
